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新版生意参谋（优势功能，新旧版对比区别，缺点）

发布日期：2018-10-27 14:39

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摘要:

电商发展的这几年淘宝也在电商的热潮中越来越成熟和完善，现在开一个淘宝店也不像以前那么简单了，需要的是细心运营，而淘宝卖家们运营店铺主要还是会依靠生意参谋的店铺数据分析来具体操作，而最近或许大家也知道的生意参谋改版了，那么或许大家就有这样一个疑问新版生意参谋和旧版生意参谋具体有什么差别，下面淘铺王小编就为大家详细分析一下。一．生意参谋该有的三大价值价值1：自我审判...

一．生意参谋该有的三大价值

价值1：自我审判

生意参谋最大的价值就在于让我们知道自己做的事情有了结果，让我们明确知道自己的运营问题，从问题不断优化解决运营方案。

价值2：市场洞察

市场的洞察真正意义是在于帮助商家找到蓝海市场，找到自身的定位，了解该市场的整体竞争环境，帮助商家结合自身的优劣势评估是否适合去做的战略性分析。

a.市场有没有需求？

b.需求是否饱和？

c.市场竞争情况如何？

d.市场对价格的敏感度如何？

e.产品的更新迭代速度如何？

f.我们还有没有空间去做？

g.我们可以怎么去做？需要什么？

价值3：竞争的知己知彼

所谓知己知彼，如果我们仅仅知道自己的情况，却不知道竞争对手的情况，尤其是连学习的对象都没有，那么我们就只能够陷入到自我安慰中，无论我们做的好与坏，我们心里并没有底，所以竞争情报的价值就在于能够让我们知道有参考对比和成长的机会。但是目前的竞争情况不足的地方在于仅仅只是过度的展示流量与转化类型指标，忽视了真正该让商家学习成长的标杆性数据对比，比如说客服询单转化能力等！所以导致商家通过数据指标对比更多是为了所谓的流量作弊！

二．生意参谋新旧对比

1.从店铺内部数据指标来看，此次基本没什么变化，但是这里要吐槽下一个地方（憋了好久），在下面首页店铺与同行同层比较中，这里面的转化率、客单价等基本没多大参考意义，数值只会纯粹选择大的数据为优秀，比方转化率优秀的，实际上都是超低价的，根本不具备分析对比的意义。

2.在服务、人群、内容三方面的数据会进一步的提升，这个也在告诉大家人群特征的定位精确性、客户服务的能力水平优化、内容的创新引导是商家该重视的运营方向。

3.时间纬度的丰富化，方便于分析不同时间维度的数据

4.取数方面的优化升级

本次的取数升级给了商家更多的推荐模版，给与了更多对数据薄弱的商家有了对应的参考模板，另外在取数的数量上不再限制，可以一次性的导出所有数据，另外在商品取数上也可以同时获取多个产品数据。

5.市场洞察

a（监控看板VS行业直播）

新版监控去掉自身店铺的实时数据；

阅读和跳转方便化，针对商品多了竞品分析调整（该功能也可以直接在商品效果体现），另外把商品，店铺，品牌一体化方便阅读，并且多了趋势的分析；

数据从支付件数这些全部更改为交易指数化；

b.（市场大盘VS行业大盘）

新版多了店铺与行业的直观对比分析；

数据少了搜索点击率指标；

卖家数和交易指数被单独调出来；

最大变化在于子行业分析中大量数据指标被取消（搜索相关指标，收藏加购人数，被浏览卖家数，支付件数）导致了行业市场分析变得难于分析；

c.（市场排行VS品牌分析+商品店铺榜）

值得肯定的是在链路操作上，节省了点击路径，把商品，品牌，店铺看板统一一起；

在指标纬度上，主要是少了支付商品数，支付件数，转化率更换为指数化；

d.机会洞察VS属性分析+产品分析

旧版的属性和产品分析归纳进入机会洞察板块；

本次的调整整体上数据没什么变化；

在排版上相对旧版点击分析更方便些，增加了趋势；

E.搜索洞察vs搜索词分析

本次新版的调整，把搜索人群从人群画像的位置调整到了搜索洞察；

直通车关键词平均出价没有；

分析的引导性加强；

f.客群洞察VS人群画像

目前人群画像上面依然是没有多大的用途，有用价值数据太少无法做出明确判定，对比旧版人群纬度反而减少

6.竞争情报

改变1：竟店/竞品配置VS店铺/商品/品牌识别，主要是与流失数据作为主参考依据，另外增加了趋势数据分析！

改变2：板块纬度从分析/监控/配置改为了按店铺/商品/品牌划分

改变3：少了监控店铺与产品的综合分析评估

改变4：把市场分析的品牌分析调到竞争情报，并且增加了品牌人群分析

三、新版参谋给商家带来的改变及损失

1.新版改版总结归纳：

①.数值指数化

②.数值趋势化

③.加强关联分析的跳转（但是不连贯）

④.区块划分归纳明显

⑤.强调人群数据透视

⑥.数据指标的削弱（官方认为的无用数值）

2.行业客群数据模糊不具备定向作用

3. 行业洞察研究数据分散无法更透彻的研究分析

以上就是新旧生意参谋的对比，希望能够对大家经营店铺有所帮助，店铺的经营以及产品的优化是需要店铺的数据来进行支持的，所以要经常对自己的店铺数据进行分析研判，这样你才能够在淘宝的市场中站稳脚跟

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